如果说智能手机操作系统的前半程是将功能加载到按钮和应用程序中,那么今年vivo开发者大会上发布的OriginOS 6则再次印证了AI与OS融合的不可逆转的趋势。除了PPT中的多模态、推理能力、长文本处理等热词,AI已经不再满足于手机系统的“功能清单”。 Vivo提出成为一个用户界面代理,这将让AI真正理解用户意图,并以自然请求完成应用程序之间的完整协作。无独有偶,前几天的 OpenAI DevDay 上也谈到了同样的事情。宣布ChatGPT将成为一个“操作系统”。简而言之,Spotify 和 Canva 会在对话中自动调用。只需一个面板即可现场完成交互。对话是应用程序,应用程序是接口。随着操作系统学会理解人类,模型也学会了在对应用程序进行编程时,人工智能和操作系统之间的界限开始变得多余。他们会走不同的道路实现同一目标,还是会进入一个全新的生态系统?开发者大会发言结束后,爱范儿及媒体对vivo OS产品副总裁、AI全球研究院院长周舟、vivo AI产品总经理关彦冰、AI OS产品总监黄子勋进行了专访。 AI与操作系统:趋势与差异 问:今年各家厂商都在谈论“AI手机”,其中有原生AI、智能机身、AI操作系统等概念。您如何看待现阶段行业对AI手机的探索? Surroundingso:其实AI和手机一直是需要解决的三个问题。首先,你需要大模型能力,你需要有一个比行业更大的模型。这意味着您必须能够部署端到端端服务。启用端到端服务如果做不到,那和使用行业内的云服务没有什么区别。此外,云或客户端功能的使用必须进行定制。如果无法进行定制,则功能保持不变。因为我们都希望用这款手机作为助手,在我们身边管理我们的议程。所以我们看到我们需要构建模型的能力。这是第一层,vivo在这方面做得非常扎实。二是AI与手机的结合。从“理工人”的角度来看,我想做的有两件事。 1.系统功能使用AI的手机。去年我们还开发了Write to Ask、Image等公共功能(系统功能)。要应用它们,需要这样的功能。 2.除了这个功能之外,我们厂家可以生产很多零部件,有100多个模块供手机用户体验。我们首先要开发我们自己就可以消除这些特征。 “通讯控制设备组”(报告中心、控制中心)。我们也有自己的公式。然而,手机制造商只占用户使用手机时间的15%,而这85%的时间是由开发者,特别是管理员提供的服务和功能提供的。互联网厂商就代表了这85%中的80%或者70%,他们的参与还是非常重要的。第三个问题,上级85%的服务我们该怎么办?我们必须在这里做两件事。首先,如果您愿意与我们握手,请坐下来谈谈。二是AI时代的到来。是否需要在世界上获得新的地位和影响力的问题将在稍后回答。我们认为AI与手机的融合大致可以分为三层:接下来是大模型和功能,中间是系统的核心能力建设和核心能力建筑。说到高层应用,我们作为厂商和第三方分为两部分。比如说阿里巴巴愿意做,我们就可以坐下来做。还没有。如果有什么事情我不想做,我就把它交给时间。关于AI与手机、代理集成相关的问题将解决和处理如下: 问:日前,OpenAI宣布将打造操作系统。最大的变化是所谓的“对话作为应用程序”。在ChatGPT中,您可以直接调用figma和spotify等应用程序的函数。我们知道,手机是进入互联网时代非常重要的门户。现在,每个人都想知道它们是否会成为未来大型人工智能对话的关键切入点。作为手机厂商,您如何看待这一趋势?黄子勋:作为一家手机厂商,我们和ChatGPT这样的公司有不同的视角。一方面,有像蓝心小V这样的AI助手,这是一个实际上是对话式通话应用程序和功能。我们需要继续在这个领域进行建设。另一方面,当用户使用手机时,例如,如果他们需要打电话,他们会打开电话应用程序,如果他们想打出租车,他们会打开出租车应用程序。这方面不需要刻意通过对话来解决。例如,系统范围的意图框架可以轻松响应用户对应用程序甚至第三方代理的调用。我们认为这是最合适的方法。例如,通过原子岛的推荐可以是服务接口或服务入口,也可以是第三方作为代理随着时间的推移推荐的。您想使用对话框来推广您的代理吗?不一定,就像当前的操作系统一样,用户更多地依赖于与GUI界面的手势交互。因此,从操作系统的角度来看,应该考虑用户如何在不同的环境中更加快速、便捷地获取服务。无论是直接基于接口的服务还是代理推送服务。其实我们就是兰馨。我们还改进了小v的对话方式,有时结合使用界面和交互操作来帮助用户更快地理解。管彦兵:我认为国内外的生态系统存在一定的差异。 ChatGPT支持COS、Spotify,包括Figma等绘图软件。国外是有生态基础的,但在中国肯定有点不同。第二,我不认为这是一个绝对的 0 或 1 问题。比如,蓝心小v等AI助手在上午的发布会上也被提及。我们擅长解决用户的个性化需求。例如,在传统应用和互联网生态系统中,传统应用界面只有手机大小。一个界面可以包含 10 个按钮或 15 个按钮。但总会有很多用户不需要这 10 个或 15 个按钮。棒子,找不到这些需求。其实这些需求是很长的,而且是非常个性化的。这些需求非常适合人工智能助手来解决。今天早上演示的一个例子是“将这张照片转换为皮克斯风格并将其设置为壁纸。”这种长尾需求在传统应用中是不可能实现的,但它非常个性化和个性化,非常适合人工智能助手。我们相信,未来这个生态系统可能还会有阶段性的。这并不意味着它要么是一个APP生态系统,要么是一个流量入口。这并不是绝对的。让我们回到用户的需求。有些用户需求现阶段通过AI助手和聊天机器人更好地解决,更能适应用户的需求。环境:事实上,大型模型在应用中的使用现在已经如火如荼地进行。我们最担心的是发展能力的同时,面对这类情况又非常克制。不可避免的是用户习惯的分散和服务。首先是下一个策略,然后你可能需要一个合作伙伴来帮助你做到这一点。对于有疑虑的服务提供者,我想请他们继续采取观望和克制的态度。设备端模型和功能创建 问:现在每个制造商都希望创建一个大规模的设备端模型,基本上每个制造商都希望创建一个个人助理。 vivo提出的“UI代理”概念与其他厂商的AI助手有何不同?管彦冰:今天早上我说我们的选择是个性化智能。并非所有制造商都提供个人信息。我们认为个性化智能有几个特点。首先,个性化智能就像你身边有朋友和合作伙伴。 Sos,我们的核心能力之一是在终端侧。因为只有设备才能分析您的数据、获取您的需求信息并不断检测您的手机屏幕嗯。事实上,并不是所有手机厂商的设备上都有这个功能。刚才大家都说了,终端侧的功能是比较好的。其次,真正的多模式自然交互,包括与屏幕交互的语音交互和由 UI 代理触发的图像识别,也是包含与文本交互的交互类型。多模态交互使交互更加自然,就像您作为一个人进行交互一样。这是我们相对于其他制造商的差异化或优势的两个核心点。这两项优势保证了我们创建的内容始终可以在您的手机上使用,并且我们始终可以为您提供根据您的需求量身定制的个性化服务。服务。问:理想的人工智能代理需要具备哪些条件?哪些已经存在?环境:手机曾经是app应用程序的分发渠道。事实上,整个行业对于分销特权都非常敏感以及软件商店的限制。事实上,智能代理时代的分配也是一个同样微妙的问题。 vivo的企业文化就是要共赢、共建。因此,作为移动渠道,我们希望在未来智能AI代理的布局上继续保持克制和集体努力。你能做什么,不能做什么?首先,我们希望代理能够执行手机本机功能和系统可以执行的所有操作。这些相同代理的代理商店(包括为它们配备个性化智能的框架)必须由平台制造商完成,以便所有这些任务都准备就绪。然而,当涉及到机构间和机构间沟通时,需要跨行业协作构建。另一个重要的参与者是“开发者”,主要是互联网厂商。面对这个问题,我们想一起讨论、共同建设。因此,如果有什么事情目前还做不到,我们愿意“讨论”,共同开发互联网应用代理分发。这并不是说做不到,而是行业利益共建的问题,vivo还是有自己必须履行的责任。问:目前智能手机AI代理的所谓能力,实际上距离广义定义的能力还有点距离。鉴于每个应用程序的信息岛可能无法向手机制造商提供底层数据,而一些制造商将通过带有辅助功能的屏幕识别来救国。这是一个很大的障碍吗?环境:你今天的感受和我们一样。当座席,尤其是手机上的自动化座席需要执行任务时,它们只能执行制造商拥有的功能和应用程序。比如可以显示是否流畅、调节亮度、连接Wi-Fi等。但如果需要跨应用,对方目前是知道的安全许可标准,正在与设备制造商协商。作为设备制造商,我们认为,第一,我们应该积极推动行业标准的制定,第二,我们认为AI技术需要几年的时间才能成熟。今年,它将基于手机用户界面。我们还慷慨地宣布自动识别和操作。这些特征多年来已经成熟。说到互联网行业,厂商在需要共同服务用户的时候自然就相处得很好。我想互联网行业这样的公司还有很多。他们非常慷慨,和我们一起做这样的事情。很多人可能关心未来的极限在哪里。类似这样的公司还有很多,所以我愿意花时间回答你的问题。 Q:目前vivo与国内各大厂商的代理合作情况如何?关彦冰:目前vivo与许多主要厂商的合作相对开放,包括高德、百度和蚂蚁金服的支付宝。今天我们已经收到了很多合作。未来很多代理商都会使用OS6。预计将在未来几个月内分阶段推出。我们以开放的心态接受它。我们相信事情不是非黑即白的。引入代理商后,传统业务并非变得不可能。问:去年,Vivo 还在谈论超大 175B 机型,但现在焦点已转移到设备中的 AI 3B。因为?环境:去年我们实现了最终的模型13B和7B,但是我可以说我们最终发现只有7B模型可以上线。不过7B型号占用内存比较大,所以在手机上运行效果不是很好。直到今年我才意识到3B更好。为什么存在这个选项?由于你还没有打开这个盒子,所以你需要知道最终的模型是什么 doi在你的手机上。首先,您需要确定手机上发生了什么。首先,确定人们在手机中执行的不同操作。例如,只有vivo手机可以做到这一点。检查图标,滑动选择一行文本,或者选择页面上的所有内容,您会看到有东西下降,在 Vivo 的原子岛上接您。这可以在设备端完成。这是可以做到的意图识别。我们是唯一一家可以在客户端做到这一点的公司。因为我们有一个客户端模型,可以实时分析用户想要做什么。例如,如果此地址保存在 Notes 中,是用于导航还是添加到日历?我们有一个实时识别用户意图的端到端模型。这意味着很多工作都在你的手机上完成,包括识别意图和解构任务。我们的功能计划在2024年向业界发布。希望您在做出正确的选择之前需要先体验一些切除。今年,当我们做出明确的决定时,它不仅仅指3B。事实上,许多 1B 型号都这样做。现在的问题是你不会做1750的模型,你不会做1000亿的模型,你不会做70B的模型。不会,因为今年的大型号比去年的大型号更强大,而去年的大型号也比去年的大型号更强大。事实证明,虽然云功能相对容易实现,但真正的挑战在于客户端功能。今年的700亿(700亿)参数的大模型比去年的1750亿(1750亿)参数更强大。我们的3B模型比过去的10B模型更强大,到2023年就已经比1000模型更强大了。超过1亿个参数,模型更强大,已经可以完成今天的客户端任务和解构复杂任务的需求。这并不意味着我们已经放弃在云上,而是我们把它分为两个阶段。云是云,端是端。云功能相对容易建立。目前存在两个与大型模型相关的问题。一是满足日常推理和复杂任务分解。另一个是通用人工智能。目前媒体盛传通用人工智能时代尚未到来。事实上,我们已经可以通过分解复杂的任务、获取和完善知识来满足我们的需求。作为手机厂商探索AI的需求应该更积极一点。即AI必须在1B。 ,3B解构用户意图和日常任务,中间平台、识别和执行都使用最终模型进行。不过,近期外部媒体在谈论大型车型时似乎很少提及这一分类。毕竟我们是设备厂商,很难入手这些类型媒体的辩论。问:3B模式的主要进步是什么?环境:7B最大的问题是需要3.5G内存。 8G手机是中高端机型的主要配置,包括旗舰手机,全部都有8G配置。较大的型号在边缘占用4G,只剩下4G内存。 4G配置是目前低端手机的标准配置,将高端手机变成低端手机。这是首先要解决的问题。第二个要解决的问题是7B模型只能进行简单的任务分解,无法进行复杂的推理。比如“最快的航班是哪趟?今天下午4点从北京飞往深圳便宜吗?”就为了这句话,你可能需要下载3、4个卖机票的服务并比较价格。你还会发现它会分析哪些应用程序,查看哪些应用程序的价格,甚至找出你乘坐过哪些航空公司的航班。这是一个复杂的问题。去年的7B做不到这一点。今年的3B比去年的7B高很多,整个榜单还包括一个8B。 8B比7B好。我们评估了世界上几乎所有的 8B 推理模型。我的3B无论是推理能力、归纳/综合能力、分解复杂问题的能力都远胜于他。两个问题得到解决。首先,3B终端型号只占用2G内存,不影响高端机的性能。我已经解决了这个问题1。其次,推理能力得到了很大的提高,现在你几乎可以在手机的中心进行意图控制和任务分解。这两个问题已经解决。事实上,还有其他问题。例如,这次我们将重点关注功能。今年我们获得了 200 个代币。去年获得了 80 多个代币。今年我们直接获得了200个代币。 200枚代币已经很强大了。一般情况下eaking,说到看屏幕说话,我觉得26左右基本上就可以了。我们已经到了200个代币了。这表明设备端的生产性能将立即改善,并且在这方面不存在任何障碍。还有一个您可能不知道的功能,但它实际上是一个真正的颠覆性功能。在 DeepSeek 之前,有一个为期一个月的大型 Darkside 模型。最大的特点就是长令牌,这次我们又把它钉牢了。这是向前迈出的一大步,我们非常擅长这一点。由于它是新产品,用户可能需要六个月以上才能看到明显的好处。所以你的问题只是问我们今年做了一些事情。我在客户端做了一个长令牌。内存从原来的4G直接增加到现在的2GB,单词输出速度达到200个token,包括自带的token。推理技巧也做得很好,都是在手机上实现的。所以与奥里2025年最终的System 6,还需要3-6个月的时间才能在功能体验上得到任何意想不到的惊喜。问:您是否受到 DeepSeek 开源的影响?环境:它对我们的影响。我们在 2024 年就意识到了这个问题。当时我们已经创建了 1750 亿个模型。这样做完后,我把它卷起来。事实上,我们是用Matrix模式来实现的。然而,我们很快意识到一组 10,000 张卡片还不够。我们想要创建一个包含超过 20,000 张卡片的组。 2万张或1万张的光学设备成本超过200亿日元,还不够。我认为部署如此广泛的人工智能是不现实的。大家都知道,很多新公司无法进入中国大型模型行业。因为如果你筹集了几百亿美元,你的参数是4000亿,那么你就需要花50亿美元来购买算力,而你就要花这50亿美元的三分之一,几乎是因为15亿美元将花在电力上。以后你就买不起了,因为你每年的电费都是巨额的。 DeepSeek一出来,大家立刻就被海量的千亿级模型迷住了,因为DeepSeek做了一件了不起的事情。它是完全开源的,因此您可以满负荷实施。 vivo的蓝心v拥有深度思考模式。事实上,这是 DeepSeek 的完整版本。如果真是这样的话,我有一种感觉,我一定能一口气搞到一个又大又好的模型。对于像我们这样生产自己的模型的公司来说,有什么好处?这是为了帮助你学习7B和3B的蒸馏。我认为DeepSeek对于我们这样需要训练和优化模型的公司会有很大的帮助和改进。 Q:为什么还要做1B?它在最终系统中的作用是什么?环境:得益于DeepSeek,业界在过去两年的推理能力得到了显着提升。去年ar 我还创建了 13B,因为 7B 不允许进行许多复杂的推理。当时我们就预计13B会上线。今年事实证明3B已经超越了13B最初的定义。对于稍大一端的模型,3B可以实现上述许多预测。我只想说,拿到3B并努力就够了。今天我们还讨论了摘要和文本生成。 3B 拥有 97% 到 98% 的云功能。很难发现大的差异。这就够了。为什么用1B?原来手机上有很多东西是需要永久安装的。大型手机终端机型的应用范围比我们想象的要广泛得多。手机总是配备大型号。前段时间,我去了国内一些著名的仿人机器人实验室。我也做机器人。就内置智能而言,有一个一直有效的出色模型。正如我早上所说,3B型号需要750毫安(功耗化)在操作期间。事实上,这是无法容忍的。即使使用后也会消耗能量。做什么?我们有脉冲式,你也有,如果你一段时间不使用,用的时候再激活,大部分时候就变得没用了。简而言之,它比玩游戏或拍照便宜得多,因为你每天只能使用它几个小时。但还有一个是24小时在线的。比如地址圈定、用户行为、系统参数永远在线,这就需要1B。这个1B不在于复杂的推理功能,而在于本机的实时监控和记忆,这个就留给1B模型了。因此,虽然 1B 做了一些相当激进的事情,但它只适用于手机,很少被“丢弃”或与外界沟通。经验与理念 问:X300的云AI能力已经有收费的趋势。云AI的计费限额是如何确定的?环境:我们有原则。 vivo目前在做很多事情terization 在其设备上。图像识别、语音识别(包括同声传译)和未来的方言识别是设备上的横向功能。在您的设备上升级绝对是免费的。但最终的实施却存在问题。这意味着平台有足够的计算能力和内存配置,至少8G或更高。你很快就会遇到另一个问题。如果只有低端 4G 设备可用,如果用户愿意,可以使用云功能。云功能有一定的成本。在这种情况下,我们可以考虑承担费用。我想可能有一个趋势。问:如今,手机厂商在打造人工智能时,往往会陷入创建一系列人工智能功能的困境。用户经常反映它的人工智能功能太多、太复杂。如何确定某个功能是否真的有价值?黄子勋:我们内部对AI体验有一个术语:“无影响”。虽然目前AI已经出现虽然功能很强大,但它的使用和渗透还不是很彻底,所以考虑用户对如何使用这个功能的认知是一个很大的挑战。这是一个问题。因此,您应该尽量减少按下按钮来激活或使用人工智能功能,而应使用不敏感的设计。例如,当您保存文件、开始录音、录音暂停或断开连接时,AI能力会自动恢复并生成名称。据我们所知,它被定义为“无情的人工智能”。事实上,它被称为我之前介绍过的 Endside 3B 型号。我们还做了很多优化来提高关键性能调度,比如工作过程中的功耗调度。这是一种弱设计,需要用户通过所需的交互来获取这些功能。相反,当使用函数或任务的操作流程时,会自然到达该节点。将其替换为传统上需要手动进行的 AI 功能调用此功能或手动编辑过程。去年我们提议重塑系统体验。当我们重建系统体验时,我们并没有刻意改变任何业务逻辑,也没有重新教导用户如何使用AI OS或AI Phone。相反,我们在用户原始任务流程中的特定点重建系统体验。在某些节点上,我们相信AI可以预测用户何时会到达这个场景并需要使用这样的功能,并自然地填写结果。我们在设计操作系统时始终想要追求的是“无聊”的AI。我们也做了一些测试,所以有一个显示AI功能的按钮会让大多数用户更容易猜测这个功能是什么,它是否会恢复我的数据,以及它是否会产生意想不到的结果。所以在这个过程中你应该避免的是创建新的功能或者创建新的场景。通过AI和OS的融合,我们试图回归用户原有的习惯。用户原来的task flow保持不变,用最自然的方法帮助客户不间断地完成任务。这是我们在整个操作系统体验中坚持的“不影响”的基本原则。 Q:操作系统如何平衡系统稳定性和AI快速迭代?周伟:我们都知道,这些年来,我们的AI团队自然会遇到内部管理,甚至在交付过程中都会承受很大的压力。沉巍一直在给AI团队下达指示,我认为这是非常正确的。 “人工智能不会创造新的需求,”他说。例如,如果你正在制造手机,你应该使用人工智能来让用户更方便。如果你回去重新考虑你的基本意图,你的工作可能会变得更容易。回到我们的团队,我们有 2 到 3,000 人从事软件工作,1,000 多人从事人工智能工作。这数千人中包括从事认知和规划领域工作的人。当我们输入 t在人工智能时代,许多人想知道是否有必要在这个重要的到来中摧毁并创造一些全新的东西。很多朋友都觉得AI的到来,一定会是一个突破,就像蒸汽机、马车一样。我认为系统稳定性和人工智能破坏性的最大问题是必须恢复到马车来运输到偏远地区。使用蒸汽机还是马车的问题取决于产品的形状。如今,我们将AI与手机结合使用已经非常普遍。发生了什么变化?什么是常数?不变的是,AI与操作系统的融合,涉及到“AI对系统功能的转换”这个词。作为电话秘书,你会拨打大量电话、查看相册、做笔记,所有这些独特的功能都将由人工智能驱动。这些是对现有功能的改进。发生了什么变化?我认为重新所有的改变也需要实现。例如,当我们搜索一个段落或一个应用程序时,为什么我们需要推断意图?此意图仅出现在原子岛、Amap或Notes中。是发给自己保存还是保存到拼多多或者淘宝上搜索?可以看到原来用户的需求没有改变。我们确定意图,我们仅使用人工智能来预测您的行为。如果您确实丢失了申请,我们将直接帮助您逃生。我们使用人工智能只是为了让我们的用户更方便、更容易使用、更容易使用。没有任何改变,它是原来的手机,没有新功能。所改变的是原始功能已被重新创建。更好地思考和行动。这样想来,我觉得这两年我们的行动、心态、意识、产品规划都变得更加一致了。 2023年,我感觉一个新时代已经到来。我们创造一些具有开创性和颠覆性的东西。在 th当时,我们的内部和外部沟通非常不一致。我们已经经历了一年多的灾难,但自今年以来,我们一直非常一致,并且对我们正在做的事情有非常清晰的了解。 Q:你们对于AI时代的总体战略是什么?您刚才提到,您的战略重心正在向后端转移,但您如何拆除原有的云训练能力?周围:我们不是一家一般的人工智能公司,我们是一家智能终端公司,所以我们的策略其实就是做我们作为一个公司需要做的事情。 AI的战略和我们的战略是一致的,一定要做个人智能。去年,一个品牌有一个完整的描述:“蓝心智能”。蓝心智力是个人智力。个人智力仍然可能非常令人困惑和笼统。可以想象,他们希望它成为用户的“VIP私人助理”。如果你想成为一名助理,你可能有一个可以帮助你的助理你可以管理你的日程安排,但他们不能是律师助理、报税助理或股票交易助理。这些工作由谁来做?事实上,这是由该行业的公司、金融机构和律师事务所完成的。例如,专门从事专利撰写的助理就是“全职助理”。我们的定位是将您的手机变成您的私人助理。这位专用助手在移动运营商的支持下与用户密切合作。他们可能会为您处理个人事务,但需要组织一些“独家”事务。正如我今天早上所说,我们希望弥合专属服务和用户之间的差距,让专属助理更贴近用户。履行总助理职责。这就是我们完整的策略。问:Vivo 还生产 AR 和 VR 眼镜。 MR/AR 会连接到移动代理吗?环境:说到代理,行业里以前有很多服务,但是现在没有了。为什么他们突然变成了现代车型到来后,经销商被称为“大车型”吗?因为它可以检测我们环境的变化,了解我们的意图,支持决策并自动连接服务。由于这种变化,它们被称为智能代理。根据定义,原来的服务仍然存在,因为我们添加并构建了这四个链接,并将其变成了智能代理。不过,这种智能代理目前非常流行,广泛应用于各个行业。为什么手机公司还要回答这个问题呢?手机公司非常了解用户的个人习惯,并在用户许可的情况下向第三方服务提供商提供用户的个人特征,从而使他们的智能手机功能异常强大。因此,手机厂商现在正在创造价值。我们为行业构建平台和支持框架。只是手机的制造商多了一个身份。他们不仅看到他们从事这个行业,但他们的手机也可以有打电话、安排日程、发短信等功能,所以他们同时做这两件事。问:所以您也在使用核磁共振设备。设备之间的连接有什么考虑吗?环境:其实核磁共振机和手机最大的区别就是你必须用摄像头才能看到真实的物理世界,你必须认知物理世界,然后将其与数字世界联系起来。事实上,这个应用与目前正在开发的AR眼镜非常相似。我需要辨认我所看到的东西。当时是否需要服务请求或者提交是有对应关系的,这些事情都是OS团队负责的,所以我们就总结一下。问:今年AI硬件非常流行。手机厂商在AI硬件方面拥有巨大优势。 vivo未来在这方面有什么计划吗?凯:其实我们公司也是成立AI终端部门,我们也有推出新产品的计划,但具体时间我们不宜透露。该公司拥有视觉、眼镜等产品,并已正式发布家用机器人。这就是我们正在努力的方向。我们准备的肯定超出了对外官方宣布的。今天我们也来看看蓝河操作系统。事实上,我们的蓝河操作系统已经应用到很多芯片上,包括ARM芯片,已经应用到5、6个芯片上。能源行业的中国公司也私下与我们接洽,其中包括一家生产人工智能眼镜的公司。
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